人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,有燃油熱風爐,。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,,但是熱風的潔凈度不是很好,。熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐,、氣體燃料熱風爐,。
熱風爐輸入干熱空氣,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風口抽出室外,,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。熱風爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,,但煙氣量大,,帶走的熱量依然很多。從廢氣管道排出的廢氣,,它的溫度比較低時,,說明熱風爐的熱交換效率比較高,反之,,熱交換效率比較低,。因此,在拱項溫度達到一定值后,,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風爐的燃燒顯得尤其重要,。
目前,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié),,因此,供熱溫度波動較大,,對熱風爐的壽命也有很大影響,,并造成煤氣的巨大浪費。國內(nèi)外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法,、數(shù)學模型方法,、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,,但是由于不能及時改變空燃比,,不易實現(xiàn)熱風爐的燃燒,且測氧儀器成本高,、難以維護,,因此,實際使用效果不太理想,;直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,,燃料燃燒放出熱量,,形成煙道氣,后由風機送入干燥室,。
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